In dem Kurs wird vermittelt, wie man Microsoft Reporting Services zur Datenanalyse und Erstellung von Berichten für Business Intelligence nutzen kann. Wichtigste Inhalte: Komponenten und Instrumente von Reportingdiensten, Datenherkunft, Erstellung von Berichten mit Layout, Filter, Parameter, Visualisierungen, Formatierungen, Bilder und Grafiken, Indikatoren, Karten, Sortierung, Gruppierung und Zusammenfassung von Daten, Drilldown, Drill-Through, Meldungsdienste, Erweiterung und Integration, Code, Berichte für Mobilgeräte.

Bildungsziele
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Business Intelligence entwickeln möchten. Zu den Aufgaben gehören das Erstellen, Bearbeiten und Implementieren von Berichten. Die Zielgruppe dieses Kurses sind die Personen, die Berichtsdaten verarbeiten und Entscheidungen treffen. Dieses Tool erfordert eine Datenbank vom Typ SQL Server, die Microsoft-Datenbank, die sich in den letzten 20 Jahren bei KMU und Großunternehmen verbreitet hat. Die Zielgruppe ist daher sehr breit. Der Kurs lehrt, große Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren und zu verarbeiten, um sie in Form von Berichten, einschließlich grafischer und tabellarischer Darstellungen, darzustellen. Dieses Tool dient der Business Intelligence im Microsoft-Umfeld und damit für beliebige Analysen zu statistischen und vergleichenden Zwecken, sowohl zur Prognose als auch zur Auswertung von Daten für Geschäftsprognosen, Simulationen, Vorschläge zur Weiterentwicklung von geografischen Gebieten oder Produktbereichen sowie zur Erstellung von Profilen und zur Analyse von Kunden auch für Online-Shops und das Verbraucherverhalten durch Navigation auf seiner Website. Das Tool ist daher in der aktuellen Situation von großem Nutzen. Es ist ein Tool, das es seit vielen Jahren gibt, aber es ist von großem Nutzen in der BI-Entwicklung. Die Technik ist stabil und muss nicht mehr verändert werden. Nach diesem Kurs sind die Teilnehmer in der Lage:  
- Umgang mit Meldediensten  
- Datenquellen verwalten  
- Berichte erstellen  
- Berichtsdienste teilen, erweitern und integrieren.

Dieses Tool eignet sich hervorragend zur Unterstützung von BI, sodass es in jedem Unternehmen verwendet werden kann, das Verkaufsdaten zu Produkten und Dienstleistungen analysieren und interpretieren muss. Es betrifft Geschäftsprozesse, d.h. H. hauptsächlich Marketing und Vertrieb, aber auch Strategie und Steuerung.

BILDUNGSZIELE
Der Kurs richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse der Datenanalyse mit Excel vertiefen möchten.
Teilnehmen können Mitarbeiter aller Unternehmensfunktionen, die Excel zur Analyse ihrer Daten verwenden. Der Kurs ist für alle Produktbereiche und alle Prozesse geeignet ist, aber insbesondere für diejenigen nützlich ist, die als Business-Analysten arbeiten. Der Kurs ist insbesondere nützlich für jene, die im Bereich Marketing, Verkauf, Statistik, Finanzen, Buchhaltung, Controlling, Organisation, Produktion, Logistik oder Qualitätssysteme arbeiten.
Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Vertiefen und erweitern Sie ein klassisches Excel-Dashboard
- Ein Excel-Datenmodell vertiefen und erweitern
- CSV-Dateien importieren
- Daten Importieren aus einer SQL Server-Datenbank
- Daten Importieren aus einem Bericht
- Messungen mit erweiterten DAX-Funktionen erstellen
- Daten Analysieren und Datenvisualisierungen in Excel mit Pivot-Tabellen, Filtern und Pivot-Diagrammen erstellen.
- Power BI-Dashboard mit Excel erstellen
 
INHALT
- Klassische Datenanalyse mit Excel
- Dashboard
- Berechnete Spalten
- Maße erstellen
- Daten Importieren aus: Datenbank, SQL Server, CSV-Datei
- Daten Umwandeln
- Beziehungen und Hierarchien zwischen Tabellen
- DAX-Funktionen
- Pivot-Diagramme
- Cube-Funktionen
- Graphen für Cube-Funktionen
- Tabellarischer Bericht
- Filter für Diagramme
- Power BI verwenden
- Mobile Power BI-App
- Erstellen einer Power BI-Dashboard
- Power BI-Desktop

BILDUNGSZIELE
Der Kurs richtet sich an diejenigen, die Daten analysieren müssen und skalierbare Datenmodelle erstellen, verwalten, verarbeiten, transformieren möchten.
Die Ausgabe sind relevante Informationen basierend auf den identifizierten Geschäftsanforderungen.
Ziele und Inhalte des Kurses entsprechen dem Kurs Microsoft DA-100T00-A. Der Kurs richtet sich in erster Linie an alle, die Daten analysieren müssen. An dem Kurs können BI-Experten teilnehmen, aber auch Unternehmensmitarbeiter, die über die notwendigen technischen Grundkenntnisse verfügen. Der Kurs ist nützlich für jene, die im Bereich Marketing, Verkauf, Statistik, Finanzen, Buchhaltung, Controlling, Organisation, Produktion, Logistik oder Qualitätssysteme und in allen Unternehmensfunktionen arbeiten. Nach diesem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- sich mit den Datenquellen zu verbinden und die Datenmodelle zu optimieren
- unterschiedliche Datenquellen anzupassen und zu kombinieren - Daten zu modellieren und Queries durchzuführen
- Berichte zu erstellen und Lösungen zu handhaben
- die Entwicklungs-API von Power BI zu beschreiben
- die mobile Power BI-App zu beschreiben
Datenanalysten ermöglichen es Unternehmen ,mit Microsoft Power BI das Maximale aus ihren Daten herauszuholen. Als Experten in diesem Bereich sind die Datenanalysten für den Entwurf und den Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die Bereinigung und Transformation von Daten und den Aufbau von erweiterten Analysekapazitäten zuständig, die dem Unternehmen dank leicht zu verstehender visueller Darstellungen von Daten einen erheblichen Mehrwert bieten. Die Datenanalysten arbeiten auch vertikal mit den wichtigsten Akteuren zusammen und liefern sachdienliche Informationen auf der Grundlage der festgestellten Geschäftsanforderungen. Der Datenanalyst benötigt ein umfassendes Verständnis für Daten-Repositories und die Verarbeitung von Daten sowohl lokal als auch in der Cloud. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die offiziellen Microsoft-Prüfungen im Zusammenhang mit diesem Kurs zu bestehen.
Sektoren: alle
Prozesse: Datenanalyse für geschäftliche Zwecke

INHALT
- Einführung in Business Intelligence und Datenanalyse
- Microsoft-Tools
- Power BI-Dienst
- Excel und Datenbank als Datenquelle
- Power BI-Datenmodell
- Power BI-Abfragen
- Daten anpassen und kombinieren
- Daten Modellieren
- DAX-Abfrage
- Berechnungen und Messungen
- Interaktive Datenansichten
- Verbindung zu Analysis Services
- Entwicklungsaktivitäten mit Power BI durchführen
- Power BI-API
- Benutzerdefinierte Visuals
- Power BI Mobile

Struktur von Formeln und Funktionen, Grafiken und Trendlinien, Szenarien, Zielsuche, Filter, Sortierung, Teilsummen, Pivot-Tabellen, bedingte Formatierung, Datenvalidierung, Erstellen von Listen, Erstellen von Tabellen, Datenimport, Trennzeichen, Erstellen von Macros, fortgeschrittene Nutzung von Formeln, Grundelemente der Programmierung mit VBA, grundlegende Programmierstrukturen, VBA-Editor und Verwendung von VBA-Code zur Programmierung von Excel.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die mit Excelblättern bereits vertraut sind und erweiterte komplexere und intelligentere Funktionen dieser gängigen Anwendung nutzen möchten. In dem Kurs werden die Teilnehmer insbesondere in die Programmierung in der Sprache Visual Basic for Application eingeführt, mit der sich Excelblätter personalisieren und umprogrammieren lassen, so dass sie den eigenen Analyse- und Darstellungsanforderungen am besten entsprechen. In dem Kurs werden Grundlagen der Programmierung sowie die Nutzung aller Möglichkeiten, die Excel bietet, behandelt und dazu wenig bekannte und genutzte Funktionen vorgestellt. Nach diesem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein:  
- Dokumente und Berichte zu erstellen  
- alle klassischen Programmiersprachkonstrukte, die Routinen und Funktionen, die Verwaltung der Arrays sowie die Tools für Wartung, Debugging und Tests zu verwenden  
- Makros zu erstellen  
- Formeln mit logischen Funktionen zu verwenden  
- Grafiken zu erstellen  
- Analysen durchzuführen und die Datenbankfunktionen von Excel zu nutzen  
- leistungsfähige Funktionen von Excel wie Simulationsanalysen, Solver und Datenanalyse zu nutzen.
In allen Bürovorgängen kommt in Unternehmen Excel zum Einsatz.  Es wird im Marketing, im Verkauf, in der Produktion, der Logistik, im Finanzbereich, im Controlling, in der Organisation und für die Qualitätssysteme der Unternehmen sowie in den IT-Abteilungen verwendet.